自行业数字化转型战略实施以来，广东中烟工业有限责任公司广州卷烟厂认真贯彻落实国家局有关工作要求，结合公司“十四五”网信规划和部署，努力提升自主“数字赋能”能力，加快推动智能制造落地实践。
一、 深调研，寻找数字赋能落脚点
如何将新手段、新技术融入一线生产，需要信息化工作部门和生产车间共同思考。长期以来，广州卷烟厂成型车间滤棒计数都是操作人员的一大难题。员工需要将一满盘的滤棒手动分批次进行转移并计数，最后将各个批次数量汇总得出整盘滤棒数量。该方法存在操作效率低、准确性不高的问题。经广州卷烟厂信息科和成型车间开展相关调研讨论，提出了“拍照数滤棒”的解决思路。该思路意图借助图像识别算法，来实现滤棒的智能计数，从而提高工作效率。
二、重实践，推动智能制造上台阶
在“拍照数滤棒”的思路确定之后，广州卷烟厂信息科主导成立了自主攻关课题小组，全部成员均为本厂职工。攻关小组基于OPENCV自行开发并优化滤棒图像识别算法，算法首先对图片进行预处理（灰度、亮度等），而后提取滤棒边缘特征，再进行霍夫圆识别和假阳性剔除（轮廓外剔除和灰度异常等）获取最终识别后的结果图。同时，以私有版企业微信为承载平台开发滤棒识别移动应用，在生产一线，员工通过手机打开企业微信中的滤棒识别应用，首先进行采样信息的录入（如采样机台、滤棒牌号、容器类型等），然后对滤棒进行拍照，提交后，后台服务完成对滤棒的智能识别，数秒后员工可查看到数棒结果并进行确认，业务相关人员都可通过电脑网页端使用数棒业务的相关报表统计功能。
通过大量实践，“拍照数滤棒”自主攻关课题在车间现场开展了验收，对100盘滤棒进行拍照计数测试。测试结果显示，算法的基础识别准确率达到99.6%，经人工修正后准确率为100%。每盘滤棒的计数耗时由原先的平均30分钟降为1.68分钟，极大提高了工作效率。
“拍照数滤棒”课题是广州卷烟厂实施数字化转型战略、推动智能制造的实践案例。通过该课题的研究，一线业务和信息化工作人员数字化思维进一步打开，数字化技能进一步提升。未来，广州卷烟厂将持续挖掘数字赋能落脚点，不断推动新技术融入生产制造的各个环节。
