“人工智能和大数据的应用是行业未来的发展趋势，我们的项目既是运用大数据和机器学习对烘丝工段的生产操作进行优化，同时也是企业在智能化生产上的一次探索。”广东中烟工业有限责任公司梅州卷烟厂电工技师杨海涛在采访中说道。
近年来，梅州卷烟厂按照《烟草行业“十四五”规划》和广东中烟实施数字化转型战略工作部署，积极搭建平台，鼓励创新，大力推动企业生产经营管理向智能化、数字化发展。企业的数字化转型，离不开高技能人才的前赴后继、冲锋陷阵，梅州卷烟厂制丝车间电工技师杨海涛就是其中的“智能先锋”。
一年一度的广东中烟科技项目评审会刚刚结束，梅州卷烟厂《基于智能算法模型的烘丝过程控制的研究与应用》科研项目荣获科技进步奖，杨海涛正是项目发布人。此刻的他，正在制丝车间烘丝工段前，观察烘丝电控系统的运行情况。该工段由他负责研究的智能算法模型已经投入应用，目前整体运行情况正常，取得了良好的成效。
“项目主要分为数据采集、样本数据分析、学习建模等5个模块，它主要有两方面优势，一是提前预测烘丝出口水分，将之前的人工预测出口水分进行筒温调整，改为配合模型预测的出口水分进行参数微调，降低操作难度，稳定烟丝质量控制；二是将以往较优的数据进行整合分析，对操作工提供辅助建议，优化操作参数设置，将生产操作由经验指导转为数据指导，进而降低烘丝出口水分SD值，提高产品质量。”杨海涛展示着正在运行的算法模型近年来，梅州卷烟厂按照《烟草行业“十四五”规划》和广东中烟实施数字化转型战略工作部署，积极搭建平台，鼓励创新，大力推动企业生产经营管理向智能化、数字化发展。企业的数字化转型，离不开高技能人才的前赴后继、冲锋陷阵，梅州卷烟厂制丝车间电工技师杨海涛就是其中的“智能先锋”。
一年一度的广东中烟科技项目评审会刚刚结束，梅州卷烟厂《基于智能算法模型的烘丝过程控制的研究与应用》科研项目荣获科技进步奖，杨海涛正是项目发布人。此刻的他，正在制丝车间烘丝工段前，观察烘丝电控系统的运行情况。该工段由他负责研究的智能算法模型已经投入应用，目前整体运行情况正常，取得了良好的成效。
“项目主要分为数据采集、样本数据分析、学习建模等5个模块，它主要有两方面优势，一是提前预测烘丝出口水分，将之前的人工预测出口水分进行筒温调整，改为配合模型预测的出口水分进行参数微调，降低操作难度，稳定烟丝质量控制；二是将以往较优的数据进行整合分析，对操作工提供辅助建议，优化操作参数设置，将生产操作由经验指导转为数据指导，进而降低烘丝出口水分SD值，提高产品质量。”杨海涛展示着正在运行的算法模型。
科研项目《基于智能算法模型的烘丝过程控制的研究与应用》是通过烘丝智能控制算法模型的研究与构建，有效提高烘丝出口水分的控制精度，实现工艺质量指标的稳定控制，为梅州卷烟厂制丝生产同质化提供了有力保障。据悉，在使用烘丝工段智能算法模型后，梅州卷烟厂同牌号烘丝出口水分SD值下降了近20%。智能算法模型还具有持续学习能力，随着数据量的不断积累，未来将对生产操作的优化打开广阔空间，并可逐步推广应用到其它重要制丝工序。
作为公司级优秀内训师，杨海涛在员工培训工作上也不遗余力，毫无保留地交流和传授自己的经验。他先后参与了《制丝线网络架构》公司精品课程开发、《制丝线数据采集与分析技术》行业网络课件开发等，成绩显著；并曾受邀参与行业教材《烟机设备自动化控制技术与应用》编写和中国烟草进修学院“优秀电气人才研修班”相关课程的授课，同时在2021年广东省工业4.0技能竞赛中带领梅州卷烟厂团队获得优异成绩，被评为“优秀教练员”。
杨海涛始终发挥着“智能先锋”引领作用，带动起梅州卷烟厂一大批电气技术人才，共同奋斗在生产一线，以智能化技术助力生产精细化，为实现企业高质量发展保驾护航。
